Exame de Tomografia Computadorizada de Tórax no Diagnóstico do Coronavírus

Diante do avanço da pandemia da COVID -19 (Novo Coronavírus) com o aumento e casos confirmados em território brasileiro e expectativa de uma progressão muito maior nas próximas semanas, nós da One Laudos Telerradiogia achamos importante compartilhar algumas informações no auxílio do diagnóstico do Coronavírus, principalmente visando que as medidas de quarentena sejam tomadas o quanto antes com foco na diminuição da propagação da doença.

Em trabalho publicado pelo Colégio Norte Americano de Radiologia (RSNA) realizado em 26/02/2020 por pesquisadores do Hospital Tongji em Wuhan, China, com 1014 pacientes ficou comprovado que o exame de Tomografia Computadorizada do Tórax deve ser utilizado como pesquisa primária do COVID-19.

No referido trabalho ficou comprovado que a sensitividade da Tomografia Computadorizada de Tórax no caso da infecção pelo COVID-19 foi de 98% comparada a 71% do método laboratorial que é utilizado (RT-PCR).

Mesmo com achados radiológicos inespecíficos na TC de Tórax, (opacidades mais acentuadas em bases pulmonares, algumas opacificações e consolidações) fica comprovado que esses achados associados a histórico e quadro clínico dos pacientes são suficientes para concluir o diagnóstico de Coronavírus (COVID-19) em 98% dos casos.

Em resumo, recomendamos que pacientes com suspeita de COVID-19 sejam submetidos a Tomografia Computadorizada de Tórax (sem necessidade do uso de contraste iodado) para uma precoce detecção da patologia e início dos cuidados necessários.

Para quaisquer dúvidas, conte com nossa Equipe de Radiologistas Especializada, que já está pronta para auxiliar na precoce detecção do COVID -19 seja por Telerradiologia, seja em nossos Centros de Diagnóstico por Imagem.

Atenciosamente,

Dr. Augusto Romão

One Laudos Telerradiologia e Diagnósticos Médicos

Referencias: Colégio Norte Americano de Radiologia (RSNA) Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases – Tao Ai, Zhenlu Yang*, Hongyan Hou, Chenao Zhan, Chong Chen, Wenzhi Lv, Qian Tao, Ziyong Sun, Liming Xia * Tao Ai and Zhenlu Yang contributed equally to this work. | 26/02/2020 | – https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020200642.

*Imagem Ilustrativa (créditos): Newslab